Texte de l'animation

Nous allons voir maintenant comment extraire, des données expérimentales, les 2 paramètres clés de ce modèle que sont le KM et le VM. Pour des concentrations en substrat très élevées, la vitesse initiale approche de manière asymptotique VM., Cependant, il est pratiquement très difficile de mesurer VM avec précision d'après les tracés directs de vi en fonction de (S). Même pour une concentration en S égale à 10 KM, l'équation de Michaëlis montre que vi n'est égale qu'à 91 % de VM ce qui fait que la valeur obtenue par extrapolation sera presque certainement sous estimée. Il est toujours préférable lorsque l'on peut le faire, de linéariser. Hans Lineweaver et Dean Burk ont utilisé les inverses de l'équation de Michaëlis-Menten. Il y a donc une relation linéaire entre 1 / vi et 1 / (S). Si l'on porte graphiquement ces valeurs, on obtient la représentation en double inverse de Lineweaver - Burk. L'inconvénient de cette méthode, c'est que la plupart des mesures expérimentales se font pour des (S) relativement élevées qui se trouvent très rapprochées sur la gauche du graphique. De plus, pour de faibles valeurs de (S), de petites erreurs dans la détermination de vi entraînent des erreurs importantes pour la valeur de 1 / vi et donc des erreurs importantes sur les valeurs de KM et VMax. Néanmoins, les représentations de Lineweaver - Burk sont indispensables pour l'analyse des données cinétiques d'enzymes qui catalysent des réactions à plusieurs substrats. C'est donc une représentation incontournable pour les cinétiques enzymatiques. Une autre représentation est celle d’Eadie – Hofstee ; ici nous traçons : vi en fonction de vi / (S). Et Nous obtenons aussi une droite. Par l'une ou l'autre de ces représentations, les valeurs de KM et de VM. , seront déterminées graphiquement